编码歧视
更新:HD
导演:莎里妮·坎塔雅
主演:Joy Buolamwini,Meredith Broussard,Cathy O'Neil,Silkie Carlo,Zeynep Tüfekçi,Amy Webb,Tranae Moran,Virginia Eubanks,Icemae Downes,Ravi Naik,Deborah Raji,Timnit Gebru,Safiya Umoja Noble,Wolfie O'Neil,Kiri Soares
类型:电影地区:美国语言:英语年份:2020
简介: Exploring the fallout of MIT Media Lab researcher Joy Buolamwini’s startling discovery that facial recognition does not see dark-skinned faces accurately, ..详细 >
That’s brilliant!LON is brilliant.由弱者/研究者视角的解读,剖析;自由的把BB中的技术性问题深入背后的道德伦理和哲学逻辑,那不经推敲的。渐强化的规则对PR的统领,赋权和合规到秩序、发展。当然这是PR预期低洼处不会涉及反思的。其中涉及的敏感地也成案例相探讨。以是一种特定价值的觉醒和抗争。亦不赞同无脑而無反思的发展科技。Cambridge真是永远好哈哈,AI起源于Dartmouth还蛮意外的…旷视也唉、、、
有被冒犯到 但不得不说一针见血
无语了。一个试图教别人不要有偏见的片子,充满了偏见的教育………
Intelligence without ethics is not real intelligence.多數人可能覺得AI具有前瞻性和先進性,但人工智能基於數據,而數據承載著過去。所以歷史中的一切不平等如種族歧視、性别歧視等也存在於算法中。很典型的一个例子是微软在推上搞了个bot叫Tay,让它不断学习推上的数据,然后不到24小时Tay就变得厌女和歧视犹太人和黑人…看完整个纪录片后,问题来了,该如何在一個我們不知道算法如何運作的系統里獲得公平?或许用法律阻挡人脸识别的滥用是第一步,可是下一步呢?
效率和准确之间做权衡,经济利益和社会公平之间做权衡,这样的权衡不是留给算法留给科技,还是要留给人类,人类依然充满歧视,甚至比计算机更甚,所以提出的问题很可能就成了未来都很难有解的问题,先不说能否数学与模型化,就问善恶的尺度在哪?日漫《心理测量者》给出的探讨或许并不让人舒服,但最终很可能也只能如此吧。
观点不错,镜头语言丰富,有些地方略显累赘,在如何抗争方面也没交代清楚,单方面表达(不过也没办法),但主角成就斐然。如果是一部展现如何抗争的片子,少了过程;如果是陈述观点的,又略显薄弱。
完成度非常非常差,首先中断严重偏题,本身主题是人脸识别技术,但是中间直接跑到大段算法,这是从属关系,如果今天是要讨论算法,那这个东西就深了去了。然而通篇针对人脸识别,也没有足够的论证和论证过程去支撑,大部分只有口号和观点,如果今天有一个人拍一个关于人脸识别如何大面积地降低了犯罪率,那完全可以把舆论转向另一边到,这本应是一个需要强调“宁可错杀一千,不可放过一个”是错误的,但并没有。而且还选取了中国作为一个对照组,但是对于观点选取的极度偏颇也使得这个片子的引导性非常强,就不到一个半小时的片子信息密度还这么低,纪录片可真好拍
Algorithm Surveillance and Discrimination are universal, there is really no need to attack China that hard.
比《监视资本主义》稍好一点。
在没接触相关的学术探讨之前可能会觉得这部片子角度新颖,现在会觉得只是记录了几个主人公为发声作出的努力,在引导大众重新审视“人脸识别”/AI/算法技术上没有推进。我在想,也许目前传统纪录片形式并不适合去表达这个话题,因为观众已经适应了这个环境,需要更大的“刺激”才能激发辩证思考,形式创新尤为重要。比如互动纪录片Do Not Track,multimedia project Stealing UR Feelings就用更简短的篇幅和互动形式让观众自发地意识到目前算法技术的问题。
210415
3.5 算法是黑洞,吸收一切,不在乎逻辑、也不在乎道德。性别歧视、种族歧视、人权等隐忧经由算法包装后,大摇大摆地横行。关于我们郭嘉的部分,些许失实,对我们信用体系和人脸识别之间的理解还是太粗暴了。
90分钟信息量很大,印象深刻也是杭州那位女士,丝毫不担忧信息安全,只觉得什么都刷脸好方便
73/100
哈哈哈哈哈这个纪录片是苹果赞助的吧,通篇没提到苹果,但是现在用face ID解锁的人不算少吧
HIFF 人脸识别技术隐含的种族与性别歧视,及其广泛使用造成的各行业人权侵犯问题。人不能被算法反控制。而在大洋彼岸某个大国,所有的公民已经接受了时刻被监控,还为支付宝人脸识别功能的便捷而感到骄傲……部分观点还是局限,这种议题哪里缺席讨论就哪里误会加深,有什么办法呢哎……
比较讲究的纪录片。“我们都在被脸部识别监控;唯一区别就是,钟果对这件事是透明的,而霉果不是。” 大实话给五星!
此片充分展现了美英自由主义进步政治、多元化、国内种族正义斗争,与他者化中国/中国人的并行并举。从刻意的无厘头中文翻译(只为表明这是“中国”),到对中国制度的想当然,到采访这唯一一个惊世骇俗的奇葩中国人(号称要感谢信用积分帮助她有效择友)——纪录片最后,美国英雄说,他们和全球反监视斗士站在一起,胜利属于他们。这就很清楚了,“中国”对于这个纪录片的主体而言,一开始就在这场斗争之外。一开始就是他者。一开始就没有相应的人性。是反乌托邦的平行宇宙。用来侧目,用来酝酿,用来自我鞭策。这其实也都无所谓——如果中国不是一个真实的地方,中美关系不是真实的地缘政治,中国人不是血肉的行在这个地球的人。
有关算法偏见在面孔识别,治安,教育,法律等领域的讨论。有趣的是研究算法偏见和推动立法的主角是一色的女性研究者,和social dilemma里面负责产品技术的白男形成了鲜明对比。
大部分美国人,这里特指制片团队,对于中国的态度也是coded bias....一群不了解中国情况的家伙们,don't even care enough to get their translation right (把匹配match直接翻译成比赛也是绝)。不管三七二十一直接把中国打成反面例子,甚至还找了个非典型代表,把信用评分作为交友的依据...你要讨论bias就好好讨论,前半部分关于种族、性别、阶级的例子都发人深省,但中国的部分和你要表现的bias有任何联系吗?算了,反正这片也只是拍给欧美地区的人看的,让他们的观众爽就好了。夹带私货的结果就是加深了普通观众的bias,结合片名看也是讽刺...PS. 发行找了个以AI运算出名的平台,不觉得自相矛盾吗...